Công nghệ AI và Cuộc sống 4.0

1. Khái niệm và cách hoạt động của Công nghệ AI

Công nghệ AI (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực trong khoa học máy tính có liên quan đến việc tạo ra các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thông minh mà trước đây chỉ có con người mới có thể làm được. Mục tiêu của trí tuệ nhân tạo là tạo ra các máy tính hoặc hệ thống có khả năng tư duy, học hỏi, giải quyết vấn đề và thực hiện công việc một cách tự động.

Một trong những phương pháp chính là học máy (machine learning), nó cho phép máy tính học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất qua thời gian, nó dựa trên việc xây dựng mô hình toán học và sử dụng các thuật toán để tìm hiểu và phân tích dữ liệu. Một dạng phổ biến của học máy là học sâu (deep learning), trong đó các mạng nơ-ron nhân tạo lớn được sử dụng để xử lý thông tin và học từ dữ liệu không gian rộng. Nó cũng sử dụng nhiều kỹ thuật khác như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), trong đó máy tính có khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể hiểu và tạo ra văn bản, nói và tương tác với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Trí tuệ nhân tạo có thể được phân thành ba loại hệ thống khác nhau: trí tuệ nhân tạo phân tích, lấy cảm hứng từ con người và nhân tạo. Để hoạt động, nó cần có dữ liệu đầu vào phong phú và các thuật toán phù hợp. Quá trình huấn luyện mô hình thường đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu và khả năng tính toán mạnh mẽ.

 

2. Ứng dụng vào thực tế

Trong giao thông vận tải: Được sử dụng trong xe tự lái và hệ thống quản lý giao thông để cải thiện an toàn và hiệu suất giao thông.

Trong y tế: Sử dụng để phân tích dữ liệu y tế và hỗ trợ các bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh và đưa ra dự đoán về kết quả điều trị, phân tích hình ảnh y tế, dự đoán kết quả điều trị và phát hiện bất thường trong dữ liệu y tế. Ngoài ra, có thể áp dụng để phát triển các trợ lý ảo và chatbot thông minh, giúp cung cấp thông tin y tế, tư vấn sức khỏe và hỗ trợ tương tác người-máy trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Trong lĩnh vực ngân hàng, ông Nguyễn Việt Phương, Giám đốc phát triển phần mềm Techcombank cho biết ngân hàng này ứng dụng Công nghệ AI đã giúp xác thực thông tin, nhận diện khách hàng thông qua eKYC. Trong bối cảnh dịch COVID-19, nhiều khách hàng không thể đi đến ngân hàng giao dịch trực tiếp, việc ứng dụng đó giúp số lượng khách hàng mở tài khoản tăng lên nhiều.

Ngành công nghiệp: Sử dụng để tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm thời gian và tăng năng suất, từ việc lập kế hoạch sản xuất đến quản lý kho và kiểm soát chất lượng. Giúp quản lý chuỗi cung ứng, giám sát và phát hiện các rủi ro an toàn trong môi trường làm việc, từ giám sát hình ảnh để phát hiện hành vi nguy hiểm cho đến dự đoán và ngăn chặn các tai nạn lao động. Đặc biệt, áp dụng AI để tự động kiểm tra chất lượng sản phẩm.

Trong lĩnh vực nhà hàng, ông Nguyễn Anh Nguyên, Chủ tịch và CTO của Tập đoàn Hatto cho biết ứng dụng AI, học máy có thể giúp biết trước hoặc hạn chế những rủi ro liên quan đến an toàn vệ sinh thực phẩm trước khi lên bàn ăn. Sử dụng AI, học máy, thị giác máy tính (computer vision) có thể kiểm soát độ tươi, chất lượng của rau củ quả và giúp loại bỏ rau củ quả không đảm bảo chất lượng. 

Trong giáo dục: Sử dụng để cung cấp nhiều dữ liệu bổ ích để giúp các em sinh viên lựa chọn được những khóa học tốt nhất cho mình. Nó giúp giáo viên tư vấn, gợi ý phương pháp giảng dạy và tự động hóa các nhiệm vụ quản lý lớp học. Bên cạnh đó, rất nhiều trò chơi, phần mềm giáo dục ra đời giúp học sinh tương tác và học một cách thú vị.

Trong ngành thương mại và du lịch: AI đang thay đổi cách mà những người kinh doanh làm việc, giúp khả năng thương mại hiệu quả và ít tốn kém. Nó phát triển những các ứng dụng điện tử đáng tin cậy, không cần văn bản giấy, kiểm tra danh tính (ID) nhanh hơn, chia sẻ dữ liệu và thủ tục lưu tài liệu theo tiêu chuẩn số hóa. Sự gia nhập của AI trong ngành thương mại sẽ yêu cầu phát triển một loạt các tiêu chuẩn mới, cho phép cải tiến quản lý kho hàng, dự đoán yêu cầu, và độ chính xác hơn trong việc chế tạo và vận chuyển đúng thời gian.

 

3. Cơ hội và thách thức

Cơ hội

Công nghệ AI có thể giúp trong việc khám phá tri thức mới và tiến bộ trong nhiều lĩnh vực khoa học và nghiên cứu. Nó có thể tìm kiếm mẫu, phát hiện mối quan hệ và đưa ra những phát hiện mới mà con người có thể bỏ qua, góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống của con người.

Theo ông Lê Quốc Minh, Tổng Biên tập báo Nhân Dân, Chủ tịch Hội Nhà báo Việt Nam, cơ hội của việc sử dụng Công nghệ AI, đặc biệt là ChatGPT hiện rất lớn. Có thể kể đến như ChatGPT có thể tạo ra những nội dung văn bản rất phức tạp chỉ từ những câu lệnh đơn giản của người dùng, giúp tăng tương tác với độc giả và giúp cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách trả lời các câu hỏi cũng như giải đáp thắc mắc của khách hàng. Bên cạnh đó, khi chia sẻ về ứng dụng ChatGPT trong hoạt động của một tòa soạn báo, Phó Tổng Biên tập Vietnamplus Nguyễn Hoàng Nhật cho rằng, công cụ này rất thích hợp để trở thành trợ lý biên tập viên. Theo đó, ChatGPT có thể phát huy tác dụng trong các hoạt động tiền xử lý như lên ý tưởng và thực hiện nghiên cứu ban đầu cho một chủ đề. Đồng thời tiến hành xử lý hậu kỳ như tạo bài đăng cho mạng xã hội, tóm tắt và tối ưu hóa một chủ đề. Với khoảng thời gian được tiết kiệm này, phóng viên, biên tập viên có thể sử dụng vào nghiên cứu các tin bài sâu hơn và mang lại nội dung chất lượng hơn.

Có rất nhiều công ty đều nhận ra sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo, Các doanh nghiệp đã sử dụng ứng dụng để mở rộng quy mô, tăng thêm module lập trình liên quan đến dữ liệu đầu vào, dữ liệu đào tạo, dữ liệu thay đổi, dữ liệu quản lý đối tác và dữ liệu công nghệ. 

Tại Việt Nam, cũng đã thành lập một số Trung tâm Trí tuệ nhân tạo tại các trường đại học và viện nghiên cứu để khuyến khích phát triển công nghệ AI. Các trung tâm cung cấp hỗ trợ và tài nguyên cho các nhà nghiên cứu, đồng thời hợp tác với các đối tác trong ngành để phát triển các giải pháp AI cho các lĩnh vực khác nhau.

Nó có thể hỗ trợ chẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh y tế, dự đoán dịch bệnh và cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe thông minh. Nó có thể giúp đẩy mạnh hiệu quả và chất lượng chăm sóc y tế. Giúp cải thiện chăm sóc sức khỏe tại Việt Nam.

Thách thức

Công nghệ AI yêu cầu dữ liệu lớn và chất lượng cao để đạt được hiệu suất tốt. Tuy nhiên, việc thu thập và tiếp cận dữ liệu phù hợp có thể gặp khó khăn, và nếu dữ liệu không chính xác hoặc không đại diện, kết quả của nó có thể không đáng tin cậy.

Mặc dù Công nghệ AI sẽ tạo ra các cơ hội việc làm mới và năng động hơn, nhưng nó cũng có khả năng phá vỡ việc làm hiện có. Ví dụ, việc sử dụng robot ngày càng tăng, robot cùng máy móc sẽ có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ hiện đang được thực hiện bởi con người… sẽ dẫn đến mất việc làm.

Công nghệ AI không phân bố đồng đều, và việc tiếp cận nó có thể tạo ra bất bình đẳng trong xã hội. Sự chênh lệch kỹ thuật và tài chính có thể dẫn đến sự khác biệt về tiếp cận và sử dụng Công nghệ AI giữa các quốc gia, các tầng lớp và các khu vực.

Một thách thức lớn trong Công nghệ AI là khả năng giải thích và hiểu nguyên lý hoạt động của các mô hình. Trong một số trường hợp, AI có thể tạo ra kết quả chính xác nhưng không thể giải thích cách nó đưa ra quyết định, điều này khiến người dùng khó tin tưởng và khó nhận biết sự gian lận hoặc lỗi.

Đối với việc triển khai và sử dụng AI, sự phụ thuộc vào công nghệ là một thách thức. Các hệ thống AI phức tạp và đòi hỏi cơ sở hạ tầng và tài nguyên phù hợp để hoạt động hiệu quả. Điều này có thể tạo ra một rào cản cho các tổ chức và quốc gia có hạn chế về tài nguyên.

AI giống như con dao hai lưỡi, có thể khiến các tòa soạn cắt giảm nhân sự để tiết kiệm chi phí, thậm chí làm thay đổi cả mô hình kinh doanh đã tồn tại nhiều thập kỷ trong lĩnh vực quảng cáo kỹ thuật số.

 

4. Một số thành tựu của Công nghệ AI

ChatGPT

Được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu từ các nguồn trên internet và có khả năng tạo ra các phản hồi tự nhiên và thông minh dựa trên ngữ cảnh và câu hỏi của người dùng. Nó có khả năng hiểu và phản ứng với các câu hỏi, yêu cầu và yêu cầu thông tin từ người dùng.

Với khả năng đa dạng và linh hoạt trong trả lời, ChatGPT có thể hỗ trợ người dùng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cung cấp thông tin, giải đáp câu hỏi, tìm kiếm, tạo ra nội dung và đưa ra lời khuyên. Mô hình này không chỉ đơn thuần phản ứng theo mẫu, mà còn có khả năng tạo ra các câu trả lời sáng tạo và phù hợp với ngữ cảnh.

 

Deepfake

Là sự kết hợp từ cụm từ “deep learning” và “fake” (giả mạo), deepfake ám chỉ việc sử dụng mô hình học sâu để tổng hợp và thay đổi nội dung gốc một cách nhân hóa và tự nhiên. Dù mới phát triển vài năm gần đây, nhưng công nghệ deepfake đã trở nên ngày càng phổ biến, có thể gây ra những tác hại khôn lường đến đời sống xã hội. Tuy nhiên, deepfake cũng có thể được sử dụng trong việc giải trí và tạo ra nội dung sáng tạo như video hài, tự chế, và dự án nghệ thuật.

Deepfake
                                        Deepfake ( Ảnh: sưu tầm)

Cùng với sự tiến bộ của deepfake, cũng có những rủi ro và hậu quả tiềm ẩn. Deepfake có thể gây nguy hiểm cho danh tiếng và an ninh cá nhân, gây nghi ngờ và đánh mất sự tin tưởng vào nội dung trực tuyến. Do đó, việc nhận diện và ngăn chặn deepfake đang trở thành một thách thức đối với các nhà nghiên cứu và chính phủ.

 

Chép tranh bằng trí tuệ nhân tạo

Công nghệ của trí tuệ nhân tạo có thể nghiên cứu chi tiết các đường nét, màu sắc và ánh sáng của một bức tranh. Từ đó nó có thể sao chép một tác phẩm nghệ thuật thành một phiên bản mới. Công nghệ này đã được nghệ sĩ, lập trình viên Gene Kogan áp dụng để tạo ra bức tranh nổi tiếng “Nàng Mona Lisa” dựa trên các thuật toán của trí tuệ nhân tạo.

 

Máy học của Amazon

Là một bộ công cụ và dịch vụ Công nghệ AI được cung cấp bởi Amazon Web Services (AWS). Nó cung cấp các công cụ, khung công việc và dịch vụ cho phép người phát triển xây dựng và triển khai ứng dụng Công nghệ AI một cách dễ dàng và hiệu quả trên nền tảng đám mây của Amazon, bao gồm một loạt các dịch vụ như Amazon SageMaker, Amazon Rekognition, Amazon Comprehend, Amazon Polly và nhiều hơn nữa. Các dịch vụ này cung cấp các tính năng như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích hình ảnh, giọng nói tổng hợp và học máy.

Đồng thời, giải quyết các vấn đề thực tế của doanh nghiệp trong bất kỳ lĩnh vực nào và tự tin đổi mới. Tham gia xây dựng hơn 100.000 khách hàng trên AWS, dựa trên hơn 20 năm kinh nghiệm tại Amazon. 

 

Cờ và các Trò chơi điện tử

Một trong những thành tựu nổi bật của Công nghệ AI trong lĩnh vực này là chương trình AlphaGo của Google DeepMind. AlphaGo đã chiến thắng các vận động viên chuyên nghiệp trong trò chơi cờ vây, một trò chơi có quy tắc phức tạp và số lượng nước đi lớn. AlphaGo sử dụng kỹ thuật học sâu và học tăng cường để đánh bại các đối thủ hàng đầu và mang lại tiến bộ lớn trong lĩnh vực này. Ngoài ra, các trò chơi như Space Invaders, Pong, Doom và World of Warcraft đã đánh bại được nhiều người chơi có kinh nghiệm.

 

5. Tương lai của Công nghệ AI

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Với sự tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực này, tương lai của Công nghệ AI trông hứa hẹn mang đến nhiều cơ hội và thay đổi đáng kể.

Một trong những khía cạnh quan trọng của tương lai Công nghệ AI là sự ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp. Từ y tế đến nông nghiệp, từ giao thông đến tài chính, nó sẽ được sử dụng để tăng cường hiệu suất và tạo ra giá trị mới. Các hệ thống y tế thông minh có thể phát hiện bệnh tật sớm hơn và tăng cường chẩn đoán, trong khi trong lĩnh vực nông nghiệp, nó có thể giúp nâng cao năng suất và quản lý tài nguyên.

Công nghệ AI tăng cường phân phối tự động trong hệ thống bán lẻ, không những vậy nó còn tự chủ và cá nhân hóa hơn với các kịch bản thực tế dựa trên lịch sử trước đây và xu hướng hỗ trợ người tiêu dùng. Trong tương lai, bạn có thể giao hàng nhanh chóng bằng máy bay không người lái, đã được đưa vào sử dụng và trở thành xu hướng ở Mỹ.

Công nghệ AI cũng dự kiến sẽ thúc đẩy sự phát triển của xe tự lái và robot. Từ ô tô tự động đến robot hỗ trợ trong công việc hàng ngày. Điều này có thể đem lại lợi ích lớn cho con người, từ giảm tai nạn giao thông đến tăng cường hiệu suất lao động và tiết kiệm thời gian.

Công nghệ AI mở ra hàng triệu cơ hội việc làm mới. Trên thực tế, Ấn Độ tăng gần gấp đôi số kỹ sư trí tuệ nhân tạo vào năm 2019, sự phát triển trong ngành AI của Ấn Độ được hỗ trợ bởi các chuyên gia chuyển đổi sang vai trò kỹ sư trí tuệ nhân tạo bằng cách nâng cao kỹ thân của bản thân thông qua các khóa học Trí tuệ nhân tạo. 

Tương lai của trí tuệ nhân tạo đầy triển vọng và đầy hứa hẹn. Nó đang tiến xa hơn và đóng vai trò ngày càng quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Nó sẽ trở thành vũ khí đắc lực trong tất thảy mọi ngành nghề, lĩnh vực.



 


“ChatGPT” 6 Điểm Mạnh Đưa Trí Tuệ Nhân Tạo Gần Hơn

1.Giới thiệu về ChatGPT

ChatGPT (viết tắt của Chat Generative Pre-training Transformer), một trợ lý ảo được tạo ra bởi OpenAI, công cụ này ra mắt dưới dạng nguyên mẫu vào tháng 11 năm 2022 và nhanh chóng thu hút sự chú ý nhờ việc nó có thể hồi đáp chi tiết và trả lời lưu loát trên nhiều lĩnh vực kiến thức khác nhau.

Với mục tiêu tạo ra một trợ lý thông minh và đáng tin cậy, ChatGPT được huấn luyện trên một khối lượng lớn dữ liệu từ các nguồn trên Internet. Điều này giúp nó tích lũy kiến thức và hiểu biết về nhiều lĩnh vực như khoa học, lịch sử, công nghệ, văn hóa và nhiều hơn nữa. Vai trò chính của ChatGPT là tương tác với người dùng thông qua việc trò chuyện. Bằng cách đặt câu hỏi hoặc yêu cầu hướng dẫn từ bạn, chúng sẽ cố gắng trả lời và cung cấp thông tin hữu ích.

 

2. Cách hoạt động của ChatGPT

ChatGPT là một mô hình trí tuệ nhân tạo dựa trên mạng nơ-ron đa mục tiêu. Nó được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu văn bản để hiểu và tạo ra các câu trả lời phù hợp với câu hỏi hoặc yêu cầu từ người dùng.

Khi bạn nhập câu hỏi hoặc yêu cầu vào ChatGPT, mô hình sẽ xử lý câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn, bao gồm tách từ và xử lý các ký tự đặc biệt để chuẩn bị dữ liệu cho việc đưa vào mạng nơ-ron. Từ đó, mô hình sẽ sử dụng mạng nơ-ron để xử lý thông tin đầu vào và hiểu ý nghĩa của nó. Qua quá trình này, nó sẽ tìm kiếm thông tin liên quan trong dữ liệu đã học, mô hình sẽ tạo ra câu trả lời phù hợp với câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn. Câu trả lời này có thể bao gồm thông tin chính xác, giải thích, hoặc thậm chí là đề xuất các giải pháp.

ChatGPT đã được tối ưu hóa cho cuộc đối thoại qua việc sử dụng Học tăng cường từ phản hồi của con người (Reinforcement Learning from Human Feedback – RLHF) – một phương pháp sử dụng các ví dụ của con người để hướng dẫn mô hình đến hành vi mong muốn.

 

3. Ứng dụng của ChatGPT

Trợ giúp khách hàng: ChatGPT có thể được sử dụng để cung cấp hỗ trợ tự động cho khách hàng trên các trang web hoặc ứng dụng di động. Nó có khả năng trả lời các câu hỏi thường gặp, cung cấp thông tin sản phẩm và giải đáp các vấn đề cơ bản.

Tổng hợp thông tin: Nó có thể tự động tóm tắt thông tin từ nhiều nguồn khác nhau và hiển thị lại dưới dạng bản tóm tắt để người sử dụng dễ dàng tiếp cận. 

Ứng dụng trong Truyền thông, Marketing: ChatGPT có thể hỗ trợ việc tạo ra nội dung chất lượng, bao gồm viết blog, bài viết, bài báo và nội dung truyền thông xã hội. Nó có khả năng tạo ra các câu chuyện, mô tả sản phẩm và thậm chí viết mã nguồn đơn giản.

"ChatGPT" Cuộc cách mạng trong giao tiếp AI

Giáo dục và đào tạo: ChatGPT có thể giúp giáo viên và giảng viên tạo ra các tài liệu giảng dạy, trả lời câu hỏi của học viên và tạo bài kiểm tra tự động một cách dễ dàng. Nó có thể giúp sinh viên nghiên cứu và thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, và sau đó tổng hợp và tổ chức thông tin này một cách hợp lý.

Tư vấn và hỗ trợ trong lĩnh vực y tế: ChatGPT có thể được sử dụng để cung cấp tư vấn và hỗ trợ về các vấn đề y tế cơ bản. Nó có khả năng trả lời câu hỏi liên quan đến triệu chứng bệnh, cung cấp thông tin về thuốc và đưa ra lời khuyên cơ bản.

Ứng dụng trong dịch thuật: ChatGPT còn có khả năng dịch được các văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Do đó, các bạn ngành biên dịch có thể sử dụng phần mềm AI này để hỗ trợ quá trình học và làm việc. Bên cạnh đó, nó còn xóa được những rào cản ngôn ngữ hàng ngày trong đời sống hay môi trường làm việc.

 

4. Lợi ích và ưu điểm của ChatGPT

Tính linh hoạt: ChatGPT có khả năng đáp ứng nhiều loại câu hỏi và yêu cầu khác nhau từ người dùng. Nó có thể xử lý thông tin đa dạng và tạo ra câu trả lời phù hợp cho các tình huống khác nhau.

Trả lời nhanh chóng: Có thể trả lời cụ thể một cách nhanh chóng và dễ hiểu hơn những công cụ khác. Bên cạnh đó, nó hoạt động liên tục 24/7 để hỗ trợ người dùng mọi lúc mọi nơi hoặc bất cứ khi nào. Điểm đặc biệt của công cụ này là khả năng hỗ trợ cá nhân hóa cho từng người dùng nhờ vào nội dung của những cuộc trò chuyện trước đó đã ghi nhớ trước đó.

Tương tác tự nhiên: ChatGPT có khả năng dẫn dắt các cuộc hội thoại một cách tự nhiên và giống người thật, mang lại cảm giác dễ chịu và thoải mái khi trò chuyện cùng.

Khả năng học tập và cải thiện: ChatGPT dựa trên mạng nơ-ron và có khả năng học từ dữ liệu đào tạo. Nó có thể được cải thiện và nâng cao hiệu suất thông qua việc đào tạo với dữ liệu mới và phản hồi từ người dùng.

Tiết kiệm thời gian:Với những ý tưởng ban đầu mà ChatGPT đề xuất, bạn có nhiều thời gian hơn trong việc chỉnh sửa và căn chỉnh sao cho sản phẩm cuối cùng hấp dẫn và phù hợp nhất.

Các bài viết rõ ràng và đúng ngữ pháp:ChatGPT có thể chắt lọc ý tưởng, cô đọng những ý quan trọng, ngắn gọn, dễ hiểu mà lại không có những lỗi sai về ngữ pháp.

Tính sẵn có và tức thì: ChatGPT có thể được triển khai trên nhiều nền tảng và ứng dụng, từ trang web, ứng dụng di động đến các hệ thống tự động hóa. Điều này giúp người dùng có thể truy cập và sử dụng nó mọi lúc, mọi nơi.

 

5. Thách thức và hạn chế

Thiếu khả năng lập luận và suy nghĩ logic: ChatGPT thiếu khả năng lập luận và suy nghĩ logic như con người. Điều này có nghĩa là nó có thể tạo ra câu trả lời mâu thuẫn hoặc không logic trong một số tình huống.

Khả năng tạo ra thông tin sai lệch: ChatGPT được đào tạo từ dữ liệu có sẵn trên Internet, trong đó có cả thông tin không chính xác hoặc thiếu đáng tin cậy.  Điều này có nghĩa là ChatGPT đôi khi có thể đưa ra các câu trả lời vô nghĩa hoặc không chính xác cho một số câu hỏi hoặc tình huống nhất định.

Phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo: Nó có kiến ​​thức rất hạn chế về thế giới sau năm 2021 do đào tạo cơ sở dữ liệu. Nó không thể trả lời các câu hỏi về các sự kiện gần đây và đôi khi đưa ra thông tin sai hoặc gây nhầm lẫn.

Cần chi phí lớn và khả năng xử lý dữ liệu mạnh: ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ AI rất phức tạp, yêu cầu một lượng tài nguyên tính toán rất lớn để hoạt động hiệu quả. Điều đó có nghĩa là việc chạy ứng dụng này có thể tốn kém và có thể yêu cầu quyền truy cập vào các hệ thống phần cứng và phần mềm chuyên dụng.

Khả năng gây nhầm lẫn và hiểu sai: ChatGPT có thể hiểu sai ý định của người dùng hoặc gây nhầm lẫn trong việc đưa ra câu trả lời. Điều này có thể xảy ra trong các tình huống phức tạp hoặc khi người dùng không cung cấp đủ thông tin.

Thiếu trí tuệ cảm xúc: Mặc dù ChatGPT có thể tạo ra các phản hồi có vẻ đồng cảm, nhưng nó không sở hữu trí tuệ cảm xúc thực sự. Nó không thể phát hiện ra những dấu hiệu cảm xúc tinh tế hoặc phản ứng thích hợp với những tình huống cảm xúc phức tạp.

Hạn chế khi tạo các bài viết dài, có cấu trúc: Mặc dù có thể tạo ra các bài văn, thơ có các câu mạch lạc và đúng ngữ pháp, nhưng nó có thể gặp khó khăn trong việc tạo ra các bài viết dài, tuân theo một cấu trúc, định dạng hoặc bài tường thuật cụ thể.

Lừa đảo: Tin tặc có thể tạo văn bản thông qua các mô hình ngôn ngữ của ChatGPT để tạo quảng cáo giả mạo và các loại tài liệu lừa đảo khác. Điều này sẽ làm cho mọi thứ dễ dàng hơn cho những kẻ tấn công.

 

6. Tương lai của ChatGPT

Tương lai của ChatGPT đầy triển vọng và hứa hẹn mang đến nhiều tiềm năng và cơ hội. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, ChatGPT có thể trở thành một người đồng hành thông minh và hỗ trợ đắc lực cho con người trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

ChatGPT có thể tiến xa hơn để trở thành một trợ lý ảo thông minh, hiểu biết sâu sắc về nhiều ngành công nghiệp, từ y tế và giáo dục đến tài chính và pháp luật. Nó có thể trở thành một cỗ máy tư duy mạnh mẽ, giúp giải quyết các vấn đề phức tạp và đưa ra những quyết định thông minh.

Ngành công nghệ Việt Nam được thống trị bởi các công ty như FPT Software, Tiki và VNG, những công ty đã và đang tích cực đầu tư vào AI. Các công ty này đang sử dụng AI để phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Một mục tiêu quan trọng trong tương lai là cải thiện tính khả diễn giải của ChatGPT. Điều này đảm bảo rằng người dùng có thể hiểu rõ quy trình ra quyết định và có lòng tin vào thông tin được cung cấp.

Tuy nhiên, tương lai của ChatGPT sẽ phải đối mặt với những hệ quả khôn lường nếu như nó không tìm ra được hướng giải quyết cho lỗ hổng của mình. Vì vậy, ngoài việc phát triển ChatGPT cần đi kèm với quyền kiểm soát và đảm bảo an toàn. Các chính sách và hướng dẫn rõ ràng sẽ đảm bảo rằng ChatGPT không bị lạm dụng và đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của thông tin.

Tương lai của ChatGPT là một sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và giao tiếp con người. Tuy không thể thay thế hoàn toàn con người nhưng  hứa hẹn mang đến sự tiện lợi, trợ giúp và sự hiểu biết sâu sắc, từ việc giải quyết các vấn đề hàng ngày đến hỗ trợ trong quyết định lớn hơn.

 

Loạt phụ kiện Công nghệ không thể bỏ qua khi đi tập hè này

Mùa hè là thời điểm lý tưởng để tận hưởng ánh nắng và tập luyện ngoài trời. Để nâng cao hiệu quả của buổi tập, không thể thiếu những phụ kiện công nghệ tiên tiến. Chúng giúp bạn theo dõi tiến độ tập luyện, tối ưu hóa hiệu suất và mang lại trải nghiệm tuyệt vời. Dưới đây là những loạt phụ kiện công nghệ không thể bỏ qua khi đi tập hè này:

Huawei Watch 4

Nhắc đến phụ kiện công nghệ, không thể bỏ qua Huawei Watch 4, là một đồng hồ thông minh đến từ thương hiệu công nghệ hàng đầu Huawei. Với thiết kế sang trọng và tính năng thông minh, Huawei Watch 4 là một phụ kiện thời trang đa chức năng giúp bạn kiểm soát sức khỏe và kết nối với thế giới xung quanh một cách thuận tiện.

Phụ kiện Công nghệ

Với màn hình AMOLED màu sắc tươi sáng và độ phân giải cao, Huawei Watch 4 mang đến trải nghiệm xem video và hình ảnh chất lượng cao trực quan. Đặc biệt, Huawei Watch 4 hỗ trợ kết nối 4G LTE, cho phép bạn sử dụng các tính năng thông minh mà không cần phải mang theo điện thoại. Bạn có thể gọi điện, nhắn tin, duyệt web và sử dụng các ứng dụng trực tiếp từ đồng hồ.

Điểm đáng tiền ở thiết bị này là khả năng hỗ trợ người dùng chăm sóc sức khỏe. Chỉ với một chạm, Huawei Watch 4 có thể kiểm tra 7 chỉ số khác nhau như độ bão hòa oxy trong máu (SpO2), nhịp tim, điện tâm đồ (ECG), phát hiện độ cứng động mạch, mức độ căng thẳng, nhiệt độ da và chức năng hô hấp. Thiết bị tương thích với cả iOS và Android.

 

Fitbit Flex

Là một vòng tay thông minh từ thương hiệu Fitbit – một trong những công ty tiên phong trong dòng thiết bị theo dõi việc tập luyện thể dục. Với thiết kế nhẹ nhàng và thời trang, Fitbit Flex là một phụ kiện tuyệt vời. 

Phụ kiện Công nghệ

Một trong những tính năng đáng chú ý của Fitbit Flex là khả năng giám sát giấc ngủ. Nó sẽ tự động theo dõi thời gian và chất lượng giấc ngủ của bạn, bao gồm thời gian ngủ sâu và thời gian tỉnh dậy trong đêm. Điều này giúp bạn hiểu rõ hơn về mẫu ngủ của mình và tìm cách cải thiện chất lượng giấc ngủ. Bên cạnh đó, Fitbit Flex còn có tính năng theo dõi các hoạt động, giúp bạn duy trì sự hoạt động thường xuyên trong suốt ngày, giúp cải thiện tình trạng sức khỏe người dùng.

Với thiết kế cao su đơn giản, chịu nước này sẽ theo dõi bước đi, lượng calo đốt cháy và thời gian ngủ của bạn, sau đó đồng bộ hóa tất cả dữ liệu vào smartphone hoặc máy tính. Thiết bị này cũng có đa dạng màu sắc cho bạn lựa chọn.

Huawei FreeBuds 5

Đạt chứng nhận HWA và Hi-Res Audio Wireless nhờ chất âm thuần khiết với độ trung thực cao. Dải âm treble rõ ràng, đặc biệt là dải âm bass bùng nổ nhờ công nghệ hạ tần số thấp đến 16 Hz, tăng cường âm bass và độ nhạy ở dải tần thấp đến 50%… Tất cả biến trải nghiệm nghe nhạc trở thành những phút giây thăng hoa cảm xúc.

Phụ kiện Công nghệ

Với độ bám rất chắc chắn nên dù mình có tập luyện thể thao nặng như: Chạy bộ, nhảy dây,.. hay rung lắc đầu thì hiếm khi mình thấy chiếc tai nghe này bị rớt. Người dùng dễ dàng điều khiển tai nghe thực hiện các tác vụ như trả lời cuộc gọi, điều chỉnh âm lượng, quản lý phát nhạc… chỉ bằng cách vuốt hoặc nhấn vào vùng cảm ứng trên vành tai thay vì thao tác trên điện thoại. 

 

Phần mềm hỗ trợ tập luyện trên điện thoại thông minh

phụ kiện Công nghệ

Một số ứng dụng trên điện thoại thông minh có thể cung cấp nhiều tiện ích trong tập luyện thể thao thông qua GPS, hoặc sensor chuyển động có sẵn trên các thiết bị thông minh. Với sự phát triển của công nghệ di động, có nhiều ứng dụng tập luyện khác nhau được phát triển, mang lại nhiều lợi ích cho người dùng. Một trong những ứng dụng phổ biến nhất là MyFitnessPal. Ứng dụng này cho phép bạn ghi lại thông tin về dinh dưỡng và lượng calo tiêu thụ hàng ngày. Bạn có thể theo dõi mục tiêu calo, cân nặng và tiến trình giảm cân của mình. Ngoài ra, MyFitnessPal còn cung cấp hàng ngàn bài tập và chương trình tập luyện để bạn lựa chọn. Có những ứng dụng cho các bài tập thể dục, bơi lội và tập huấn cho một vài môn thể thao khác. Nếu bạn chạy hoặc đạp xe, có thể tham khảo phần mềm Strava. Tuy nhiên, nó cũng có nhược điểm là bạn phải đeo điện thoại khi tập luyện.

 

Bao đeo bắp tay cho điện thoạiphụ kiện Công nghệ

Hầu hết chúng ta đều muốn tận dụng công năng của những chiếc smartphone khi tham gia các hoạt động ngoài trời như chạy bộ, leo núi, đạp xe… Ngoài việc kết nối bạn bè hay nghe nhạc thì smartphone đem đến cho chúng ta vô vàn apps hỗ trợ cho việc hoạt động thể thao như tính toán lượng calories tiêu thụ, theo dõi nhịp tim, đếm động tác thực hiện chính xác như một vị bác sĩ, một trợ lý huấn luyện chuyên nghiệp. Đây cũng là sự lựa chọn cần thiết trong quá trình tập thể dục.

3 cách tích hợp ERP với ứng dụng bên ngoài

 LỢI ÍCH CỦA VIỆC TÍCH HỢP ERP VỚI ỨNG DỤNG BÊN NGOÀI

3 cách tích hợp ERP với ứng dụng bên ngoài
  • Tăng cường khả năng quản lý: Tích hợp ERP với các ứng dụng bên ngoài giúp tăng cường khả năng quản lý của hệ thống ERP bằng cách cung cấp thêm thông tin và dữ liệu từ các ứng dụng khác. Điều này giúp cải thiện quá trình ra quyết định và tăng cường khả năng dự báo, nâng cao hiệu suất lao động và giảm thiểu rủi ro.
  • Tối ưu hóa quy trình kinh doanh: Tích hợp ERP với các ứng dụng bên ngoài giúp tối ưu hóa quá trình kinh doanh bằng cách tự động hóa các quy trình và giảm thiểu các hoạt động thủ công. Điều này giúp tăng cường hiệu quả và giảm thiểu thời gian và chi phí.
  • Tăng cường khả năng tích hợp: Tích hợp ERP với các ứng dụng bên ngoài giúp tăng cường khả năng tích hợp của hệ thống ERP với các ứng dụng khác, như CRM, quản lý chuỗi cung ứng (SCM), quản lý dự án (PM),.... Điều này giúp cải thiện khả năng kết nối của hệ thống ERP và mở rộng khả năng tích hợp trong tương lai.
  • Nâng cao trải nghiệm người dùng: Tích hợp ERP với các ứng dụng bên ngoài giúp nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cung cấp các ứng dụng mới và tiện ích hữu ích. Điều này giúp tăng cường sự hài lòng của người dùng và giúp tăng cường năng suất làm việc.
  • Giảm thiểu thời gian và chi phí: Tích hợp ERP với các ứng dụng bên ngoài giúp giảm thiểu thời gian và chi phí bằng cách tự động hóa các quy trình và giảm thiểu các hoạt động thủ công. Điều này giúp tăng cường hiệu quả và giảm thiểu thời gian và chi phí liên quan đến hoạt động kinh doanh.

CÁCH THỨC TÍCH HỢP ERP VỚI ỨNG DỤNG BÊN NGOÀI

  • Tích hợp thông qua API: Đây là cách thức phổ biến và đơn giản nhất để tích hợp ERP với các ứng dụng bên ngoài. API (Application Programming Interface) cho phép các ứng dụng bên ngoài giao tiếp với ERP thông qua các giao diện lập trình được cung cấp. Các giao diện này có thể cung cấp thông tin về dữ liệu, tình trạng hoạt động và các chức năng quản lý khác. Nhà phát triển có thể sử dụng API để tạo ra các ứng dụng bên ngoài và kết nối chúng với hệ thống ERP.
  • Sử dụng các công cụ tích hợp: Các công cụ tích hợp là các ứng dụng hoặc tiện ích được thiết kế để kết nối ERP với các ứng dụng bên ngoài. Các công cụ này thường được cung cấp bởi các nhà cung cấp ERP hoặc các công ty phần mềm khác. Các công cụ này thường có các giao diện đơn giản để cấu hình và quản lý tích hợp.
  • Sử dụng các phần mềm trung gian: Các phần mềm trung gian là các ứng dụng được thiết kế để kết nối ERP với các ứng dụng bên ngoài. Các phần mềm này thường hỗ trợ nhiều ứng dụng khác nhau và có thể được tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp. Một số phần mềm trung gian phổ biến nhất là Boomi, MuleSoft và Dell Boomi.
    Khi tích hợp ERP với ứng dụng bên ngoài, cần đảm bảo rằng các dữ liệu được chia sẻ giữa các hệ thống là chính xác và đáng tin cậy. Cần kiểm tra kỹ lưỡng trước khi triển khai tích hợp và kiểm tra lại sau khi hoàn thành để đảm bảo tính ổn định và hiệu quả của hệ thống.

Hệ thống ERP giúp nâng cao hiệu suất cho doanh nghiệp

ERP (Enterprise Resource Planning) là một phần mềm tích hợp các quy trình kinh doanh và quản lý tài nguyên doanh nghiệp, Hệ thống ERP được sử dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp lớn và nhỏ. Thay vì làm việc trên các phần mềm riêng lẻ và dữ liệu độc lập như trước đây, nó cung cấp các công cụ  quản lý tài chính, quản lý sản xuất, quản lý kho, quản lý nhân sự và quản lý khách hàng trong một hệ thống duy nhất (all-in-one) và chung một nguồn dữ liệu giúp các doanh nghiệp quản lý các hoạt động của họ hiệu quả hơn.
Nâng cao hiệu suất kinh doanh với hệ thống ERP
Nâng cao hiệu suất kinh doanh với hệ thống ERP

1. Vai trò của hệ thống ERP đối với doanh nghiệp

  • Quản lý tài chính: Hệ thống ERP giúp quản lý các hoạt động tài chính của doanh nghiệp, bao gồm quản lý hạch toán, quản lý tài sản, quản lý thu chi và quản lý ngân hàng.
  • Quản lý sản xuất: Hệ thống ERP giúp quản lý các hoạt động sản xuất của doanh nghiệp, từ khâu quản lý kế hoạch sản xuất, quản lý mua hàng, quản lý kho hàng đến khâu quản lý sản xuất.
  • Quản trị chuỗi cung ứng: lập kế hoạch nhà cung cấp, đơn đặt hàng, mua hàng, kiểm kê số lượng, lưu kho.
  • Quản lý nhân sự: Hệ thống ERP giúp quản lý các hoạt động nhân sự của doanh nghiệp, bao gồm quản lý hồ sơ nhân viên, quản lý lương, quản lý chấm công và quản lý đào tạo.
  • Quản trị dự án: lập kế hoạch, dự trù chi phí, phân chia công việc, thanh toán, tính toán thời gian, đơn vị thực hiện, quản lý hoạt động.
  • Quản lý hàng tồn kho: Quản lý nhập – xuất – tồn kho, quản lý kho theo nhiều tiêu thức (lô, hạn sử dụng, vị trí…), báo cáo tồn kho.
  • Tối ưu hóa quy trình: Hệ thống ERP giúp tối ưu hóa các quy trinh kinh doanh bằng cách tăng tính hiệu quả và giảm chi phí.

2. Tầm quan trọng của hệ thống ERP đối với doanh nghiệp

Tầm quan trọng của hệ thống ERP trong quản lý doanh nghiệp là không thể phủ nhận. Sau đây là một số tầm quan trọng của ERP trong quản lý doanh nghiệp:
  • Đơn giản hóa các quy trình kinh doanh, tối ưu hóa hiệu quả làm việc: ERP giúp đơn giản hóa các quy trình kinh doanh bằng cách tích hợp các quy trình và dữ liệu vào một hệ thống duy nhất. Điều này giúp giảm thời gian, công sức và chi phí cho doanh nghiệp.
  • Tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh: ERP giúp tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh bằng cách giúp quản lý các hoạt động kinh doanh một cách chính xác, hiệu quả và nhanh chóng hơn.
  • Tăng tính minh bạch: ERP giúp tăng tính minh bạch trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp bằng cách giúp quản lý dữ liệu và thông tin kinh doanh một cách chính xác và đầy đủ.
  • Quản lý chuỗi cung ứng tốt hơn: ERP giúp quản lý các hoạt động liên quan đến chuỗi cung ứng hiệu quả hơn, từ quản lý mua hàng, quản lý kho hàng đến quản lý vận chuyển.
  • Quản lý tài chính và nguồn nhân lực tốt hơn: ERP giúp quản lý các hoạt động liên quan đến chuỗi cung ứng hiệu quả hơn, từ quản lý mua hàng, quản lý kho hàng đến quản lý vận chuyển.
  • Tăng tính linh hoạt: ERP giúp tăng tính linh hoạt của doanh nghiệp bằng cách giúp quản lý các hoạt động kinh doanh từ xa và truy cập dữ liệu từ bất kỳ đâu.
  • Định hướng phát triển: ERP giúp doanh nghiệp định hướng phát triển bằng cách cung cấp thông tin kinh doanh chính xác và đầy đủ để giúp ra quyết định kinh doanh đúng đắn và phù hợp với chiến lược phát triển của doanh nghiệp.

3. Các bước chuyển khai hệ thống ERP

Triển khai hệ thống ERP là một quá trình phức tạp và có nhiều bước, cần tuân thủ đúng và đủ các bước để đảm bảo quá trình triển khai diễn ra đúng kỳ vọng, dưới đây là các bước chính để triển khai hệ thống ERP trong một doanh nghiệp:
  • Lập kế hoạch: trước khi chuyển khai, lên kế hoạch chi tiết là điều cần thiết, những thông tin cần thiết để lên cái hoạch như ngân sách chi trả cho dự án, số lượng người tham gia, hệ thống ERP mong muốn,…
  • Tiền khảo sát và phân tích yêu cầu: Sau khi lên kế hoạch, việc đầu tiên cần phải làm là xác định yêu cầu của doanh nghiệp để tìm hiểu những tính năng giúp doanh nghiệp giải quyết các vấn đề trong quá trình kinh doanh.
  • Lựa chọn nhân sự tham gia: Nhân sự luôn đóng vai trò quan trọng trong bất kỳ dự án nào, chất lượng nhân sự ảnh hưởng rất lớn đến thành công của dự án vì vậy phải chọn nhân sự phù hợp, phải am hiểu về hệ thống, bên cạnh đó bộ phận IT sẽ tham gia để đưa ra các tư vấn ban đầu cho đội ngũ lãnh đạo về các vấn đề liên quan đến nền tảng ERP. Đồng thời, họ cũng phối hợp với đội ngũ chuyên gia của đơn vị chuyển khai và hỗ trợ các vấn đề kỹ thuật sau khi bàn giao.
  • Lựa chọn đối tác tư vấn triển khai ERP uy tín: Hiện nay, có rất nhiều nhà cung cấp giải pháp ERP khác nhau, vì vậy cần phải thực hiện một đánh giá và so sánh để tìm ra hệ thống phù hợp nhất. Ví dụ, Odoo là một phần mềm ERP toàn diện và tối ưu cho doanh nghiệp nhất hiện nay, đây là phần mềm open-source cho phép người dùng chỉnh sửa và tùy biến mọi chức năng, với hơn 10000 mô-đun khác nhau để phục vụ mọi lĩnh vực và từng doanh nghiệp cụ thể.
  • Thiết kế và phát triển: Sau khi đã chọn hệ thống ERP, cần thiết kế và phát triển các tùy chỉnh và tích hợp để phù hợp với các yêu cầu và quy trình kinh doanh của doanh nghiệp.
  • Thử nghiệm và kiểm tra hệ thống: Trước khi triển khai hệ thống ERP, hệ thống cần phải được kiểm tra thật kỹ lưỡng nhằm tránh tối đa mọi sai sót, gây gián đoạn quá trình vận hành, hoạt động kinh doanh khi đưa vào triển khai chính thức trong doanh nghiệp.
  • Triển khai và đào tạo: Sau khi hoàn thành các bước trên cần triển khai hệ thống ERP trên toàn bộ doanh nghiệp và đào tạo nhân viên về cách sử dụng hệ thống. Việc tổ chức khóa đào tạo ứng dụng ERP toàn diện cho đội ngũ nhân viên là vô cùng quan trọng và cần thiết, đòi hỏi thời gian và công sức ở cả phía lãnh đạo doanh nghiệp và nhân viên. Chúng ta cần trao đổi cẩn thận vấn đề này với nhà cung cấp, nhất là xác định rõ ràng khoản chi phí đào tạo này đã nằm trong chi phí mua phần mềm hay sẽ phải bổ sung thêm sau này.
  • Bảo trì và nâng cấp hệ thống: Sau khi triển khai ERP theo quy trình trên là doanh nghiệp bạn đã có thể vận hành thực tế được rồi. Tuy nhiên, trong lúc vận hành không thể tránh được việc phát sinh lỗi, cần quản lý và bảo trì hệ thống ERP để đảm bảo rằng nó luôn hoạt động tốt và đáp ứng được các yêu cầu của doanh nghiệp trong thời gian dài. Ngoài ra, trong lúc sử dụng, doanh nghiệp bạn cũng có thể cần các tính năng mới, Các nâng cấp và tùy chỉnh cũng cần được thực hiện theo nhu cầu.

4. Các mô-đun trong hệ thống ERP

 Hệ thống ERP bao gồm nhiều mô-đun khác nhau , tập hợp những nhóm tính năng khác nhau, hướng tới phục vụ quá trình quản trị doanh nghiệp. Sau đây là một số mô-đun thường có trong hệ thống ERP:
  • Quản lý khách hàng (CRM): Mô-đun CRM quản lý thông tin về khách hàng, lên lạc và các hoạt động marketing của doanh nghiệp.
  • Quản lý tài chính (FI): Mô-đun FI quản lý thông tin tài chính của doanh nghiệp, bao gồm tài sản, nợ phải trả, doanh thu và chi phí.
  • Quản lý kế toán (CO): Mô-đun CO quản lý thông tin về quản lý vật lý vật liệu, chi phí bán hàng và chi phí quản lý.
  • Quản lý nguyên vật liệu (MM): Mô-đun MM quản lý mua hàng, tồn kho, kế hoạch thu mua nguyên liệu, quản trị nhu cầu nguyên liệu, quản lý nhà cung cấp.
  • Quản lý dự án (PS): Mô-đun PS quản lý thông tin về các dự án như lập kế hoạch dự án, chuẩn bị dự án, quản lý dự án, báo cáo và chi phí dự án.
  • Quản lý sản xuất (PP): Mô-đun PP quản lý về thông tin sản xuất, lập kế hoạch bán hàng và sản xuất.
  • Quản lý nhân sự (HR): Mô-đun quản lý thông tin về nhân sự, tuyển dụng, tiền lương, quản lý thời gian và phúc lợi, đào tạo và sự kiện.
  • Quản lý chuỗi cung ứng (FSCM): Mô-đun này quản lý thông tin về chuỗi cung ứng của doanh nghiệp, bao gồm quản lý đặt hàng, sản xuất và vận chuyển, quản trị rủi ro và ngân quỹ, thanh toán.
  • Quản lý chất lượng (QM): Mô-đun QM quản lý thông tin về kiểm soát chất lượng sản phẩm và dịch vụ của doanh nghiệp.

5. Sự phát triển của hệ thống ERP trong thời gian gần đây

Ngày nay, Việt Nam đã bước vào giai đoạn hội nhập quốc tế và toàn diện hơn, có quan hệ quốc tế, thương mại,…Quá trình đó kéo theo những thách thức vô cùng lớn và sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt. Trong những năm gần đây, hệ thống ERP đã phát triển vượt bậc về tính năng và tích hợp được nhiều công nghệ mới nhằm cải thiện hiệu quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, là chìa khóa để tích hợp các tính năng kinh doanh quan trọng trong một tổ chức. Sự phát triển rộng rãi của việc áp dụng hệ thống ERP cho thấy tầm quan trọng của ERP đối với các doanh nghiệp thành công. Sau đây là một số xu hướng chính đang phát triển mạnh mẽ:
  • Điện toán đám mây
  • Trí tuệ nhân tạo và máy học
  • Tích hợp các ứng dụng và giải pháp mới
  • Tích hợp các công nghệ mới như IoT và blockchain
  • Các giải pháp ERP tập trung vào người dùng