Cho dù bạn là người mới bắt đầu hay đã có một số năm kinh nghiệm, bạn có thể gặp một số câu hỏi cơ bản trong cuộc phỏng vấn Git của mình. Phần này bao gồm các câu hỏi phỏng vấn Git cơ bản. Chúng ta cùng tìm hiểu.
Khổ văn kém nên có những phần mình dùng chatgpt nên anh em tập trung nội dung và hiểu cho đừng nói nghe như chatgpt nhé, viết bài này mớ kiến thức cũng mệt à hihi.
Nghe qua thì tưởng như trò đùa, nhưng The Wall Street Journal xác nhận: Perplexity AI – startup AI trụ sở tại San Francisco – vừa gửi đề nghị mua lại trình duyệt Chrome của Google với mức giá 34,5 tỷ USD. Đáng chú ý, con số này gần gấp đôi định giá 18 tỷ USD của chính họ sau vòng gọi vốn hồi đầu năm.
Google đang trong thế khó. Năm 2024, Bộ Tư pháp Mỹ (DOJ) kết luận hãng “nắm giữ độc quyền bất hợp pháp” trong mảng tìm kiếm trực tuyến. Một trong những biện pháp khắc phục có thể là buộc Google bán Chrome, cấp quyền dữ liệu tìm kiếm cho đối thủ, và thực hiện các thay đổi hạn chế quyền lực.
Trong bối cảnh đó, Perplexity tung ngay đề nghị mua – một cú “đón lõng” thời cơ hiếm có.
Trước đó, OpenAI cũng bày tỏ quan tâm tới Chrome và mã nguồn mở Chromium, vì đây được coi là “kho dữ liệu vàng” về hành vi truy cập Internet trên desktop – cực kỳ hữu ích cho việc huấn luyện và triển khai AI.
Một startup 18 tỷ USD muốn mua sản phẩm 34,5 tỷ USD nghe thì liều, nhưng Perplexity khẳng định nhiều quỹ đầu tư lớn đã đồng ý tài trợ toàn bộ thương vụ. Đây cũng không phải lần đầu họ “nhắm” tài sản lớn trong tình huống đặc biệt: đầu năm nay, Perplexity từng gửi đề xuất mua hoặc sáp nhập TikTok Mỹ khi ByteDance gặp áp lực phải bán.
Tháng 7/2025, Perplexity ra mắt Comet – trình duyệt AI dựa trên Chromium, tích hợp chatbot để tóm tắt nội dung, mô tả ảnh, viết email… Nói cách khác, họ đã có “khung xe” và muốn mua hẳn “động cơ + thương hiệu” để tăng tốc.
Nếu thành công, Perplexity hứa sẽ:
Thị trường trình duyệt đang “nóng” trở lại khi các công ty AI chạy đua phát triển AI Agent – những “trợ lý số” có thể mua hàng, tìm thông tin, hỗ trợ công việc trực tiếp trong trình duyệt.
Nếu Google buộc phải bán Chrome, đây sẽ là vụ chia tách chống độc quyền lớn nhất từ thời Microsoft thập niên 1990 – và có thể tạo tiền lệ cho nhiều “ông lớn” công nghệ khác.
Perplexity đang đánh một canh bạc cực lớn: họ chưa phải tên tuổi “top of mind” như Google, Meta hay OpenAI, nhưng bằng việc “mua cửa hàng đông khách nhất” thay vì mở mới, họ có thể ngay lập tức tiếp cận hơn 3 tỷ người dùng Chrome toàn cầu.
Rủi ro là Google hoàn toàn có thể kháng án, kéo dài vụ kiện, hoặc tìm cách giữ Chrome lại. Nhưng nếu thương vụ này qua cửa, trình duyệt mà chúng ta đang dùng hàng ngày có thể trở thành Chrome AI – vừa tìm kiếm, vừa trả lời, vừa làm việc… ngay khi mở tab mới.
Câu hỏi là: Bạn có sẵn sàng để Chrome trở thành “trợ lý AI” của Perplexity?
#PerplexityAI #GoogleChrome #AI #TechNews #Antitrust
Trong thế giới số hiện đại, các ứng dụng không còn hoạt động đơn lẻ. Chúng liên kết, chia sẻ dữ liệu và tương tác với nhau một cách trơn tru – tất cả nhờ vào API. Dù bạn là người dùng cuối hay lập trình viên, việc hiểu đúng về API (Application Programming Interface) sẽ giúp bạn nắm được cách thế giới công nghệ đang vận hành.
API – Giao diện lập trình ứng dụng – là một tập hợp các quy tắc cho phép các phần mềm khác nhau giao tiếp với nhau. API giống như chiếc cầu nối, truyền tải thông tin giữa các hệ thống mà người dùng không cần thấy hay biết bên trong hoạt động ra sao.
Ví dụ: Khi bạn đặt đồ ăn qua một ứng dụng, ứng dụng cần biết vị trí của bạn. Nó sẽ lấy thông tin đó từ Google Maps qua API, thay vì tự xây dựng một hệ thống bản đồ riêng.
API vận hành dựa trên nguyên tắc Request – Response (gửi yêu cầu – nhận phản hồi).
Khi một ứng dụng muốn lấy dữ liệu từ máy chủ, nó sẽ gửi một yêu cầu (request) tới một đường dẫn cụ thể – gọi là endpoint. Server tiếp nhận yêu cầu, xử lý và trả lại kết quả – gọi là response.
http://api.example.com/users/1234GET (yêu cầu lấy thông tin người dùng)Quá trình này tương tự như khi bạn đến nhà hàng gọi món. Bạn (người dùng) nói với người phục vụ (API) món bạn muốn. Người phục vụ đưa yêu cầu vào bếp (server). Đầu bếp làm món (xử lý dữ liệu), người phục vụ mang ra cho bạn (phản hồi). Bạn không cần biết bếp ở đâu, nấu thế nào – bạn chỉ cần kết quả.
Ngoài ra còn có các phương thức như HEAD, OPTIONS, TRACE, CONNECT – phục vụ các mục đích nâng cao hơn.
Tùy vào mục đích sử dụng, API có thể chia thành các loại sau:
Các API hiện đại thường sử dụng:
API xuất hiện ở mọi nơi trong công nghệ hiện đại:
API không đơn giản chỉ là một công cụ dành cho lập trình viên – nó là xương sống của các ứng dụng và dịch vụ hiện đại. Từ đặt đồ ăn, xem bản đồ, thanh toán online đến mạng xã hội – tất cả đều có API hỗ trợ phía sau.
Hiểu rõ cách API hoạt động, bạn không chỉ dùng công nghệ hiệu quả hơn mà còn mở ra cơ hội phát triển sản phẩm linh hoạt, kết nối và mạnh mẽ hơn bao giờ hết.
“`html
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng thay đổi cục diện của nhiều ngành công nghiệp, và sản xuất nội dung trên YouTube cũng không phải là ngoại lệ. Một câu hỏi đặt ra là: liệu 90% nội dung trên YouTube trong tương lai sẽ được tạo ra bởi AI? Điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà sáng tạo nội dung và tương lai của nền tảng video lớn nhất thế giới?
Theo chuyên gia từ Google Cloud Việt Nam, ông Phan Thanh Hà, AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt và có khả năng tự động ra quyết định mà không cần sự can thiệp của con người. Điều này mở ra cơ hội cho việc ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả sản xuất nội dung trên YouTube.
Ba xu hướng AI nổi bật được Google ghi nhận bao gồm: khả năng xử lý hình ảnh và âm thanh theo thời gian thực, quy trình làm việc tự động hoàn toàn, và việc sử dụng AI như một công cụ tìm kiếm mới.
Sự phát triển của AI tạo sinh cho phép tạo ra nội dung video với chi phí thấp hơn và tốc độ nhanh hơn đáng kể. Ông Hà dự đoán rằng 80%-90% nội dung trên YouTube trong tương lai có thể được tạo ra bởi AI, từ video giới thiệu sản phẩm, quảng cáo, đến phim ngắn và nội dung tương tác. Điều này có thể làm thay đổi đáng kể cách các nhà sáng tạo nội dung làm việc và cạnh tranh trên nền tảng này.
Ví dụ, một video quảng cáo 30 giây trước đây có thể tốn từ 55.000 đến 130.000 USD để sản xuất. Với sự hỗ trợ của AI, chi phí này có thể giảm xuống chỉ còn 320 USD và thời gian sản xuất chỉ còn nửa ngày.
Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng vẫn còn những thách thức cần được giải quyết. Một trong số đó là việc đảm bảo chất lượng và tính sáng tạo của nội dung do AI tạo ra. Liệu nội dung do AI tạo ra có thể thay thế hoàn toàn sự sáng tạo và cảm xúc của con người?
Một thách thức khác là vấn đề bản quyền và đạo đức. Việc sử dụng AI để tạo nội dung có thể dẫn đến việc vi phạm bản quyền hoặc tạo ra nội dung gây tranh cãi.
Mặc dù AI đang phát triển nhanh chóng, nhưng vẫn còn một chặng đường dài để AI có thể thay thế hoàn toàn con người trong việc sản xuất nội dung trên YouTube. Tuy nhiên, AI chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong tương lai của nền tảng này, giúp các nhà sáng tạo nội dung tạo ra video chất lượng cao với chi phí thấp hơn và tốc độ nhanh hơn.
Việc sử dụng AI trong sản xuất nội dung trên YouTube sẽ mang lại nhiều cơ hội mới cho các nhà sáng tạo nội dung, đồng thời đặt ra những thách thức mới về chất lượng, bản quyền và đạo đức. Tương lai của YouTube sẽ phụ thuộc vào cách chúng ta ứng dụng và quản lý công nghệ AI một cách hiệu quả và có trách nhiệm.
Sự kết hợp giữa AI và YouTube hứa hẹn một tương lai thú vị cho việc sản xuất nội dung. Mặc dù còn nhiều thách thức, nhưng tiềm năng của AI trong việc cách mạng hóa cách chúng ta tạo và tiêu thụ nội dung video là không thể phủ nhận. 90% nội dung do AI tạo ra có thể là một con số táo bạo, nhưng chắc chắn AI sẽ định hình lại tương lai của YouTube trong những năm tới.
“`
Hình 2: Cấu trúc hệ thống gồm modbus RTU và lora
+ Máy tính hỗ trợ cổng nhiều USB, Ethernet, HDMI, … nên chúng ta có thể tạo nhiều chức năng trên cùng 1 server.
+Kích thước nhỏ gọn, dễ dàng lắp đặt ở nới có không gian bị hạn chế.
+ Hiệu suất tùy vào cấu hình của máy nhưng đáp ứng tốt vai trò sever cho hệ thống, có thể làm thêm 1 số nhiệm vụ khác, dễ dàng mở rộng và nâng cấp đáp ứng phát triển hệ thống về sau.
+ Giao tiếp: RS485, Lora, TCP/IP qua conorh Ethernet…
+ Input: 8 cổng input digital 24VDC.
+ Outpt: 8 cổng Output Relay, có thể sử dụng 24V DC/ 10A hoặc 220V AC/ 10A.
+ Header kết nối module mở rộng I/O.
+ Đo nhiệt độ, độ ẩm: thường chọn dạng tín hiệu Modbus RTU để tích hợp trực tiếp vào hệ thống không cần qua biến đổi tín hiệu
+ Đo ánh sáng: ghi nhận cường độ ánh sáng cung cấp cho cây trồng. Cảm biến ánh sáng có nhiều loại chọn lựa với nhiều tín hiệu đầu ra. Với hệ thống ưu tiên lựa chọn cảm biến tín hiệu đầu ra là RTU, nhằm kết nối trực tiếp với hệ thống không qua vi điều khiển, khả năng sai số thấp.
+ Gió: Cảm biến được sử dụng để đo lường ghi nhận tốc độ và hướng của gió trong môi trường. Giúp phần cảnh báo tốc độ có thể ảnh hưởng đến tài sản vật chất của farm … Thường tốc độ có đơn vị là: m/s, km/h
+ pH: Đo lường độ pH trong nước hoặc dung dịch phân bón, đảm bảo độ pH vừa đủ cho cây trồng. Mức dao động độ pH từ 0-14.
+ Ngoài ra còn có nhiều loại cảm biến khác nhau, phục vụ nhiều mục đích khác nhau. Giúp ghi nhận, đo lường thông tin môi trường. Đưa lên số liệu cụ thể, cảnh báo, đánh giá đến người kỹ thuật đưa ra những giải pháp.
+ Master: Bộ Chuyển Waveshare Industrial USB To RS485 Converter, …
+ Slave (controler): Bộ Chuyển Waveshare Industrial USB To RS485 Converter hoặc Mạch Chuyển Giao Tiếp UART TTL To RS485 V3(XY-K485), …
+ Sensor: Có 1 số loại cảm biến tín hiệu đầu ra là RS-485 có thể đọc trực tiếp, hoặc sử dụng vi điều khiển để đọc và chuyển đổi về RS-485
+ Điều khiển và trạng thái thiết ở Thiết bị (đánh dấu vòng cam)
+ Trạng thái, chỉ số cảm biến ở Cảm biến (đánh dấu vòng hồng)
+ RTU RS-485: Thông tin nhanh, chuẩn xác, số lượng 32 Slave trên 1 master đủ để điều nhiều thiết bị, 32 trạm, tủ điện
+ TCP/IP: Kết nối với nhau dưới dạng IP mạng, 256 IP tương đương 256 Slave. Thông tin phản hồi nhanh chuẩn xác, hạn chế nhiễu thông tin
SAP là một trong những hệ thống ERP (Enterprise Resource Planning) phổ biến nhất trên thế giới, được phát triển bởi công ty SAP SE tại Đức. Đây là một phần mềm hoạch định doanh nghiệp ra mắt thị trường vào năm 2006.
SAP ERP là một phần mềm quản lý doanh nghiệp tích hợp, cung cấp giải pháp toàn diện cho các hoạt động kinh doanh, bao gồm quản lý tài chính, quản lý nhân sự, quản lý vật liệu và quản lý sản xuất. Với những cải tiến liên tục, phần mềm SAP ngày càng chất lượng. đặc biệt, SAP còn cung cấp đến người dùng những phần mềm tích hợp rất đa dạng, hỗ trợ doanh nghiệp dễ dàng kiểm soát quy trình vận hành của công ty.
FI (Financial Accounting): Quản lý tài chính, kế toán và báo cáo tài chính.
CO (Controlling): Quản lý chi phí và lợi nhuận, kiểm soát và phân bổ ngân sách.
SD (Sales and Distribution): Bán hàng và phân phối, quản lý quá trình bán hàng, từ việc tạo đơn hàng đến giao hàng và thanh toán.
MM (Materials Management): Quản lý nguyên vật liệu, từ việc tạo đơn đặt hàng đến quản lý kho, phân phối vật liệu.
PP (Production Planning): Lập kế hoạch sản xuất và quản lý chất lượng sản phẩm.
HCM (Human Capital Management): Quản lý các hoạt động liên quan đến nhân sự, từ quản lý lương đến quản lý thời gian làm việc.
QM (Quality Management): Quản lý chất lượng, giúp đảm bảo chất lượng sản phẩm đáp ứng yêu cầu của khách hàng.
PM (Plant Maintenance): Bảo trì và sửa chữa các thiết bị máy móc trong công nghiệp.
PS (Project Systems): Quản lý dự án, từ lập kế hoạch đến quản lý chi phí và tiến độ.
Tiết kiệm chi phí doanh nghiệp: Bằng cách tối ưu hóa quy trình kinh doanh và tăng hiệu quả sản xuất, thu thập dữ liệu theo thời gian thực, giảm lãng phí và hợp lý thông tin tài chính, SAP ERP có thể giúp doanh nghiệp giảm chi phí hoạt động.
Tăng tính minh bạch: Hệ thống SAP cung cấp các công cụ báo cáo và phân tích để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hoạt động kinh doanh của mình. Cho dù đó là danh sách sản phẩm, đơn đặt hàng hay thanh toán lô hàng, thì ứng dụng SAP đều phản ánh và giám sát tất cả hoạt động, cung cấp một cái nhìn tổng quan rõ ràng về việc thực hiện nhiệm vụ. Điều này giúp tăng tính minh bạch và quản lý rủi ro tốt hơn.
Tối ưu hóa quy trình kinh doanh: Hệ thống SAP cung cấp các module khác nhau để quản lý các hoạt động kinh doanh khác nhau của doanh nghiệp, giúp tối ưu hóa quy trình kinh doanh và tăng hiệu quả sản xuất. Nhờ tính năng này, nó sẽ giúp doanh nghiệp đi đúng hướng và chăm sóc khách hàng tốt hơn.
Quản lý dữ liệu hiệu quả: Hệ thống SAP cung cấp một cơ sở dữ liệu chung để quản lý tất cả các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp,các bản ghi và nhập liệu không còn là vấn đề nữa. Vì chương trình sẽ tự động báo bằng hệ thống nhật ký hiện tại. Điều này giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu hiệu quả và giảm thiểu sai sót.
Dễ dàng tùy chỉnh: SAP ERP được thiết kế để có tính linh hoạt cao, cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh và điều chỉnh hệ thống để phù hợp với nhu cầu kinh doanh của họ.
Cải thiện chất lượng sản phẩm: Hệ thống tự ghi lại các báo cáo của khách hàng, tính toán hàng tồn kho và cung cấp các báo cáo phân tích giúp doanh nghiệp nắm được chất lượng sản phẩm và các vấn đề cần khắc phục.
Tích hợp blockchain: SAP đã tích hợp công nghệ blockchain vào hệ thống ERP của mình, cho phép xác minh và xác thực danh tính, loại bỏ rủi ro trong giao dịch tài chính kỹ thuật, đảm bảo quyền riêng tư và tính bảo mật cho dữ liệu và hệ thống. Điều này giúp cải thiện tính bảo mật và minh bạch của giao dịch.
Hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI):Tính năng này đóng vai trò quan trọng cho các doanh nghiệp hiện đại quản lý tài nguyên, giúp các doanh nghiệp sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu và đưa ra các dự đoán và đề xuất.
Hỗ trợ quản lý nguồn nhân lực: Tính năng này cung cấp các công cụ quản lý nguồn nhân lực như quản lý thông tin nhân viên, đánh giá hiệu suất, quản lý lương và kế hoạch phát triển nhân lực.
Tích hợp IoT: SAP đã tích hợp các giải pháp Internet of Things (IoT) vào hệ thống ERP của mình để giúp các doanh nghiệp quản lý dữ liệu từ các thiết bị kết nối mạng. Dữ liệu được thu thập từ các thiết bị IoT liên tục được cập nhật và đảm bảo độ chính xác cao. Điều này có thể hỗ trợ cho hệ thống điều hành doanh nghiệp vận hành hiệu quả, giúp các doanh nghiệp không còn phải vật lộn để kết nối với các ứng dụng và quy trình kinh doanh nội bộ với dữ liệu bên ngoài. Nhờ vậy, công việc của người quản trị kinh doanh cũng diễn ra thông suốt và tiết kiệm thời gian hơn.
Bước 1: Thu thập yêu cầu.
Bước 2: Phân tích và lập kế hoạch.
Bước 3: Thiết kế giải pháp.
Bước 4: Chuẩn bị hạ tầng.
Bước 5: Cài đặt và kiểm tra hệ thống.
Bước 6: Triển khai và kiểm tra.
Bước 7: Bàn giao và đào tạo người dùng.
Bước 8: Bảo trì và hỗ trợ.
IoT được sử dụng để kết nối các thiết bị trong nhà như đèn, máy lạnh, cửa, camera an ninh và hệ thống âm thanh. Người dùng có thể điều khiển các thiết bị này từ xa thông qua điện thoại di động hoặc trực tiếp qua lệnh giọng nói, tạo ra một môi trường sống tiện nghi và an toàn hơn.
IIoT (Industrial Internet of Things) hỗ trợ kỹ thuật với các cảm biến, phần mềm, giúp nhà quản lý nhanh chóng có các dữ liệu cần thiết để giải quyết các vấn đề sớm hơn, hiệu quả cao hơn. IIoT giúp kiểm soát chất lượng và đảm bảo tính bền vững, làm tăng hiệu quả chuỗi cung ứng khi nhà cung cấp – nhà phân phối – nhà bán lẻ có thông tin nhanh chóng và chính xác về số lượng hàng hóa…
Do biến đổi khí hậu và khủng hoảng nguồn nước, người nông dân phải trải qua rất nhiều khó khăn như mất đất, xói mòn đất, hạn hán,… Những vấn đề này có thể dễ dàng được khắc phục hiệu quả bằng cách sử dụng và ứng dụng hệ thống canh tác dựa trên IoT. Nó cung cấp các giải pháp để quản lý và nâng cao hiệu suất trong việc trồng trọt và chăn nuôi. Các cảm biến và hệ thống theo dõi được sử dụng để giám sát môi trường, nhu cầu tưới tiêu, chất lượng đất, sức khỏe của cây trồng và gia súc. Dữ liệu thu thập từ các cảm biến này giúp nông dân đưa ra quyết định thông minh, tối ưu hóa sử dụng tài nguyên và gia tăng năng suất.
IoT trong lĩnh vực y tế cung cấp các giải pháp như theo dõi sức khỏe từ xa, quản lý bệnh nhân, quảng bá phòng bệnh và giám sát thông tin y tế. Chúng được thiết kế để theo dõi các hoạt động của con người như nhịp tim, đếm bước chân,… Các dữ liệu trên được ghi lại và gửi đến các bác sĩ để phân tích chi tiết về thể chất. Ngoài việc thực hiện những chức năng cơ bản nêu trên, các thiết bị này cũng có thể báo động và gửi cảnh báo đến bác sĩ và người thân trong trường hợp khẩn cấp như lên cơn hen suyễn, co giật,… giúp bảo vệ sức khỏe tốt hơn và giảm thiểu chi phí y tế.
IoT đang ngày càng chứng tỏ được lợi ích của mình trong lĩnh vực bán lẻ, kể cả bán lẻ trực tiếp truyền thống hay bán lẻ trực tuyến đang rất thịnh hành hiện nay. Đó là vì công nghệ IoT giúp nhà bán lẻ kết nối được với khách hàng, dễ dàng truyền đạt các thông điệp quảng cáo và nâng cao trải nghiệm của khách hàng khi đến với cửa hàng. Thông qua các nhà bán lẻ vật lý IoT có thể cạnh tranh với những người thách thức trực tuyến mạnh mẽ hơn. Họ có thể lấy lại thị phần bị mất của họ và thu hút người tiêu dùng vào cửa hàng, do đó làm cho nó dễ dàng hơn cho họ để mua nhiều hơn trong khi tiết kiệm tiền.
IoT được áp dụng trong việc quản lý và cải thiện các dịch vụ công cộng như giao thông, đèn đường, quản lý rác thải, cung cấp nước và năng lượng. Các cảm biến và hệ thống mạng kết nối giúp thu thập dữ liệu và quản lý các hoạt động trong thành phố một cách hiệu quả và bền vững hơn, góp phần nâng cao chất lượng sống cho người dân
Những thiết bị thông minh đã không còn quá xa lạ đối với mỗi chúng ta như tai nghe bluetooth, kính thông minh, đồng hồ thông minh,… Những thiết bị này có cài đặt cảm biến cũng như các phần mềm thu thập dữ liệu hay thông tin người dùng. Chúng có thể giúp con người theo dõi tình trạng sức khoẻ, thể chất, hỗ trợ trong tập luyện thể thao hay mang tính giải trí cao. Thứ khiến chúng được nhiều ưa chuộng đó chính là thiết kế nhỏ gọn, tiện dụng và đảm bảo được tính thẩm mỹ .
Công nghệ IoT trong sản xuất ô tô cung cấp nhiều ứng dụng quan trọng. Nó giúp giám sát và quản lý thiết bị, quản lý chuỗi cung ứng, kiểm soát chất lượng, tạo môi trường sản xuất linh hoạt và tự động. bên cạnh đó, IoT cũng đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập dữ liệu từ các cảm biến và thiết bị trong xe ô tô. Nhờ đó, các nhà sản xuất có thể phân tích và hiểu rõ hơn về hoạt động và tình trạng của các thành phần trong ô tô, từ đó đưa ra các biện pháp bảo trì và sửa chữa kịp thời. Ngoài ra, IoT còn hỗ trợ các dịch vụ cập nhật phần mềm, theo dõi hiệu suất và cảnh báo sự cố đến với khách hàng. Tất cả những ứng dụng này giúp tăng cường hiệu quả sản xuất, nâng cao chất lượng ô tô và tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.
Viettel, một trong những nhà cung cấp viễn thông hàng đầu tại Việt Nam, đã công bố rằng họ đã hoàn thành việc phủ sóng kết nối thiết bị IoT (Internet of Things) cho toàn bộ thành phố Hồ Chí Minh.
Song song với quá trình xây dựng cơ sở hạ tầng mạng lưới cho IoT, Viettel cũng cho biết đang đẩy nhanh tiến độ triển khai nền tảng để sớm cung cấp hệ sinh thái các ứng dụng về NB-IoT cho thành phố thông minh như: đỗ xe thông minh, giám sát chất lượng không khí, giám sát vị trí, thiết bị đo lường…
Đối với Hà Nội, Viettel cho biết đã phát sóng gần 500 trạm NB-IoT tại quận Cầu Giấy và các huyện ngoại thành. Trong tháng 9 này, sóng NB-IoT của Viettel sẽ phủ 100% thủ đô với số lượng trạm tương tự TP.HCM.
Theo công bố của Hiệp hội Di động Thế giới (GSMA), Viettel đang là đại diện duy nhất của Việt Nam góp mặt trong danh sách 50 nhà mạng đầu tiên trên thế giới triển khai thành công công nghệ 5G. Hiện trên thế giới mới có khoảng 10 quốc gia thương mại hóa 5G (Hàn Quốc, Nhật Bản, Trung Quốc, Mỹ, Australia, Anh, Tây Ban Nha, Thụy Điển, Na Uy, Nga). Như vậy, với kế hoạch thương mại hóa 5G vào năm 2020, Viettel sẽ đưa Việt Nam trở thành một trong những quốc gia đi đầu trong việc triển khai 5G.
Toàn bộ các trạm 5G tại TP Hồ Chí Minh sử dụng hệ thống ăng ten thông minh với 64 bộ thu phát, kỹ thuật điều chế bậc 8 (256-QAM) và có thể truyền tối đa 4 luồng dữ liệu song song đồng thời. Đây cũng là cấu hình tiên tiến nhất hiện nay khi triển khai công nghệ 5G. Nokia tham gia cung cấp các giải pháp cho 5G và IoT do Viettel triển khai tại TO Hồ Chí Minh (bao gồm mạng lõi, thiết bị truyền dẫn, thiết bị vô tuyến).
Công nghệ IoT trên hạ tầng 4G do Viettel thiết kế bao gồm cả trạm gốc, ăng ten và băng tần được cấp phép, giúp kết nối số lượng lớn thiết bị IoT với ưu điểm công suất tiêu thụ thấp, yêu cầu băng thông đường truyền thấp, vùng phủ rộng. Sự kết nối thông minh này hứa hẹn sẽ mang lại những lợi ích và tiện ích to lớn cho cả cộng đồng và doanh nghiệp, đồng thời đóng góp vào việc xây dựng một thành phố thông minh và bền vững.
Mạng 5G sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc mở rộng khả năng kết nối của IoT. Tốc độ truyền dữ liệu nhanh hơn và độ trễ thấp hơn sẽ mở ra nhiều cơ hội mới cho các ứng dụng và dịch vụ IoT.
Mối liên hệ bền chặt giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và IoT không phải là điều mới tuy nhiên sự phát triển ở các lĩnh vực này và nhiều cơ hội mới mở ra hứa hẹn sẽ đem đến nhiều điều thú vị. Với lượng lớn dữ liệu được thu thập bởi các thiết bị thông minh, sự cần thiết phải sử dụng AI là không thể tránh khỏi.
IoT đóng vai trò trung tâm trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Các hệ thống tự động và thông minh sẽ thay đổi cách sản xuất và quản lý được thực hiện, tạo ra sự tối ưu hóa và nâng cao năng suất.
Số lượng lớn các thiết bị kết nối Internet trên thế giới dẫn đến dữ liệu dễ bị xâm nhập và tấn công bởi tin tặc. Nguy cơ thực tế này đòi hỏi các nhà sản xuất và vận hành phải làm thế nào để có những biện pháp ngăn chặn từ sớm và có hệ thống bảo mật tốt trong thời kì phát triển các thiết bị mới.
IoT sẽ tiếp tục mở rộng kết nối đến các thiết bị và đối tượng mới, không chỉ trong các ngành công nghiệp mà còn trong đời sống hàng ngày. Từ nhà thông minh, xe tự hành đến các thiết bị y tế và nông nghiệp thông minh, mọi thứ sẽ được liên kết để mang lại tiện ích và hiệu quả cao hơn.
Cuộc khủng hoảng năng lượng toàn cầu đã thúc đẩy nhu cầu tập trung vào dự trữ năng lượng và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng. Các nhà phát triển hàng đầu đã và đang cung cấp các thiết bị và phần mềm có thể giám sát việc sử dụng năng lượng (hoặc các tiện ích khác) theo thời gian thực.
IoT sẽ mở rộng ra các thị trường mới như điện tử tiêu dùng, dịch vụ y tế, du lịch và nhiều lĩnh vực khác. Các doanh nghiệp sẽ tìm kiếm cơ hội mới và tạo ra giá trị từ việc kết nối các thiết bị thông minh.